Prompt Engineering 在业务里的实践起点
2023 年 AI 圈最常被提到的词之一,就是 Prompt Engineering。很多人第一次接触时,会把它理解成“怎么把提示词写得更像魔法咒语”。但真正进业务后,很快会发现事情没这么玄。
2023 年 AI 圈最常被提到的词之一,就是 Prompt Engineering。很多人第一次接触时,会把它理解成“怎么把提示词写得更像魔法咒语”。但真正进业务后,很快会发现事情没这么玄。
内部工具的注入防护 这件事在 2023 年开始越来越频繁地进入真实项目,但很多团队一开始只看到表面收益,没有先把边界收住。只要 把内部场景默认视为可信,结果模型一旦读到带诱导内容的文档就开始偏航,问题就会很快从“一个小体验瑕疵”变成系统性的维护成本。
打开gmail列表,一眼望去都是离我们很遥远的东西......
在node.js环境下使用mongoskin 操作mongoDB .
Prompt 评估 rubric 这件事在 2023 年开始越来越频繁地进入真实项目,但很多团队一开始只看到表面收益,没有先把边界收住。只要 每个人都在说“这个版本好像更好”,但没有任何一致的判分基线,问题就会很快从“一个小体验瑕疵”变成系统性的维护成本。
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是起点,是好的开始.
编程世界里只存在两种基本元素,一个是数据,一个是代码。 编程世界就是在数据和代码千丝万缕的纠缠中呈现出无限的生机和活力。
数据天生就是文静的,总想保持自己固有的本色;而代码却天生活泼,总想改变这个世界。
你看,数据代码间的关系与物质能量间的关系有着惊人的相似。 数据也是有惯性的,如果没有代码来施加外力,她总保持自己原来的状态。 而代码就象能量,他存在的唯一目的,就是要努力改变数据原来的状态。 在代码改变数据的同时,也会因为数据的抗拒而反过来影响或改变代码原有的趋势。 甚至在某些情况下,数据可以转变为代码,而代码却又有可能被转变为数据,或许还存在一个类似E=MC2形式的数码转换方程呢。 然而,就是在数据和代码间这种即矛盾又统一的运转中,总能体现出计算机世界的规律,这些规律正是我们编写的程序逻辑。
System Prompt 角色边界 这件事在 2023 年开始越来越频繁地进入真实项目,但很多团队一开始只看到表面收益,没有先把边界收住。只要 把目标、语气、权限和约束全混在一句提示词里,结果谁都说不清模型到底该做什么,问题就会很快从“一个小体验瑕疵”变成系统性的维护成本。
从今天开始学习优秀前端开源框架jQuery源码.本系列主要针对 jQuery1.6 源码分析学习.