飞书官方在 2026 年 4 月开源了飞书 CLI（lark-cli），一个月内 GitHub Stars 飙到 9.8k。这个工具最大的亮点是：让 AI Agent 能以用户的个人身份操作飞书。我花了一个下午把它接入了 Hermes Agent，这篇文章记录整个过程和踩过的坑。

大模型会聊天，但不会干活。真正让 AI Agent 能接住复杂任务的，不是模型有多聪明，而是外面裹着的那层"缰绳"——Harness。

DESIGN.md 是一种专为 AI 编程工具（Cursor、Claude、Copilot 等）设计的设计系统规范文件。把它放进项目根目录或粘贴到对话中，AI 就能按照品牌风格生成一致的 UI 代码。

本文收录了 70 个世界级品牌的 DESIGN.md，按 10 大类整理。点击展开即可查看完整内容，直接复制给你的 AI 编程助手使用。

💡 使用方法：展开你喜欢的品牌 → 复制代码块内容 → 粘贴到项目根目录的 DESIGN.md 文件中，或直接发给 AI 作为 system prompt。

📦 项目地址：awesome-design-md

最近大模型圈有个值得关注的事：小米的 MiMo V2.5 系列开放公测了，而且在 Artificial Analysis 榜单上拿下了全球开源大模型综合智能指数第一。

一个做手机和智能家居的公司，AI 模型做到开源第一？我一开始也觉得有点意外，试了一圈之后，确实有点东西。

一个人 + 一个 AI Agent，一天能干多少活？今天我做了一个实验。

最近同时在用 OpenClaw 和 Hermes Agent 做日常开发和自动化任务，用了一段时间后，觉得有必要把两者的使用感受整理一下。这篇不是广告，纯粹从一个实际使用者的角度出发，聊聊两者在功能、Token 消耗、易用性和各自优势方面的差异。

Hermes Agent 的迭代速度很快——v0.11.0 一个版本就合并了 761 个 PR、1556 次提交。版本更新是日常操作，但如果流程不规范，轻则消息丢几条，重则配置全丢、服务起不来。

这篇文章把我在实际更新过程中总结的流程整理出来，适用于当前 v0.11.0（v2026.4.23）及后续版本，重点是怎么更新不出事，出了事怎么恢复。

AI 编程工具的能力迭代很快，但用过一段时间你会发现一个共性问题：模型越强，越喜欢走捷径。拿到任务就往前冲，不考虑项目长期稳定性，也不管后续迭代维护——这恰好是初级开发者和资深工程师之间最大的差距。

2026 年 4 月 24 日，深度求索发布了全新系列模型 DeepSeek-V4 的预览版，同步上线网页端、App 和 API，并在 HuggingFace 和 ModelScope 开源权重。

这是 DeepSeek 继 V3 之后的又一次大版本迭代。不绕弯子，先说结论：V4 的核心变化不是"更大"，而是"更省"——用更少的激活参数和显存，实现了更强的推理和 Agent 能力，同时把百万 token 上下文做成了标配。