补档说明：本文属于「AI 工程落地周记」系列，计划发布时间为 2025-07-24 09:10。当前先保留为草稿，后续补充真实案例、代码片段和复盘细节后再发布。
多 Agent 方案之所以特别容易让人兴奋，是因为它在演示里几乎总是成立：
界面一铺开，消息一串起来，整个系统会显得非常聪明，也很有“组织感”。但真正往生产环境里放，你很快就会发现它比单 Agent 或工作流系统更难稳住。
我后来总结下来，根本原因不是“多 Agent 不行”，而是很多团队把它当成能力叠加问题，实际上它首先是一个协作成本问题。
补档说明：本文属于「AI 工程落地周记」系列，计划发布时间为 2025-08-13 16:10。当前先保留为草稿，后续补充真实案例、代码片段和复盘细节后再发布。
工具调用一多，很多团队的第一反应都是把主流程先串起来：
流程能跑起来之后，大家才开始补“如果某一步失败怎么办”。
但我后来越来越确定，工具链一旦变长，回退策略就不该是上线后的补丁，而应该是设计阶段的主问题。
因为工具链越长，失败就越不是“有没有失败”，而是“会在哪里以什么方式失败”。你不先定义回退规则，系统迟早会在某个半成功状态里把你拖进返工。
补档说明：本文属于「AI 工程落地周记」系列，计划发布时间为 2025-12-06 10:20。当前先保留为草稿，后续补充真实案例、代码片段和复盘细节后再发布。
这次记录背后暴露了哪些可以复用到后续项目的经验？
短更以单点观察为主，重点记录一个具体问题、一次实验或一个小的工程判断。
补档说明：本文属于「AI 工程落地周记」系列，计划发布时间为 2026-02-18 16:10。当前先保留为草稿，后续补充真实案例、代码片段和复盘细节后再发布。
如果把「前端、后端、工作流、模型，怎么分工才不打架」放到真实项目里，应该先从哪些约束和取舍开始判断？
主文以完整判断链路为主，重点写清背景、取舍、工程落地和复盘结论。
补档说明：本文属于「AI 工程落地周记」系列，计划发布时间为 2026-02-26 09:10。当前先保留为草稿，后续补充真实案例、代码片段和复盘细节后再发布。
围绕「一个 Agent 任务拆分失败样本」，我希望沉淀出一个能被后续项目复用的判断框架。
短更以单点观察为主，重点记录一个具体问题、一次实验或一个小的工程判断。
补档说明：本文属于「AI 工程落地周记」系列，计划发布时间为 2026-04-05 21:30。当前先保留为草稿，后续补充真实案例、代码片段和复盘细节后再发布。
围绕「一次人审流程的提效尝试」，我希望沉淀出一个能被后续项目复用的判断框架。
短更以单点观察为主，重点记录一个具体问题、一次实验或一个小的工程判断。