一介布衣

autoSSL 这种桌面工具，如果只有“本地能跑”，其实离真正可交付还差一步。尤其是面向 Windows 用户时，团队里不可能永远靠某一台开发机手工打包，再靠聊天工具传安装包。只要产品准备进入更稳定的迭代阶段，GitHub 上可重复执行的 Windows 打包链路就会变成基础设施，而不是可选项。

这次我给 autoSSL 做的事情并不复杂，但很实用：把原来停留在本地 electron-builder 的打包方式，推进成了两条 GitHub Actions 工作流。一条负责在 windows-latest 上生成可下载的 Windows 构建产物，另一条负责在打 tag 或手动触发时生成 draft release。过程中还顺手处理了一个很典型的工程问题：项目里依赖了本地 file: 包，开发机没问题，到了 GitHub runner 却会直接装不上。

后续更新： 这套链路已经在 GitHub 上真实跑通，macOS 和 Windows 安装包都已产出，并且已经发布为公开 release。 为了避免后续每次发版都手改文章入口，这里直接放最新版本下载页： https://github.com/zzhi191/autossl-downloads/releases/latest

做 LLM 应用的人大概都遇到过同一个头疼问题：用户丢过来一个 PDF、一个 Word、一张截图、一段录音，然后问你"能不能帮我总结一下？"

每种格式都要找对应的解析库，PDF 用 PyMuPDF、Word 用 python-docx、Excel 用 openpyxl、图片还得上 Tesseract OCR……写完一堆胶水代码，发现提取出来的文本结构全丢了——标题变普通段落、表格变乱码、链接直接蒸发。

微软开源的 MarkItDown 就是来解决这个问题的。

上篇写了 MarkItDown，微软出的通用文件转Markdown 工具。今天这篇聊 MinerU——一个更专注、更狠的文档解析引擎。

如果说 MarkItDown 是"瑞士军刀"，什么格式都能转；那 MinerU 就是"手术刀"，专门对付最难啃的 PDF——扫描件、多栏排版、跨页表格、数学公式、手写体，这些让普通解析器哭出来的场景。

飞书官方在 2026 年 4 月开源了飞书 CLI（lark-cli），一个月内 GitHub Stars 飙到 9.8k。这个工具最大的亮点是：让 AI Agent 能以用户的个人身份操作飞书。我花了一个下午把它接入了 Hermes Agent，这篇文章记录整个过程和踩过的坑。

大模型会聊天，但不会干活。真正让 AI Agent 能接住复杂任务的，不是模型有多聪明，而是外面裹着的那层"缰绳"——Harness。

DESIGN.md 是一种专为 AI 编程工具（Cursor、Claude、Copilot 等）设计的设计系统规范文件。把它放进项目根目录或粘贴到对话中，AI 就能按照品牌风格生成一致的 UI 代码。

本文收录了 70 个世界级品牌的 DESIGN.md，按 10 大类整理。点击展开即可查看完整内容，直接复制给你的 AI 编程助手使用。

💡 使用方法：展开你喜欢的品牌 → 复制代码块内容 → 粘贴到项目根目录的 DESIGN.md 文件中，或直接发给 AI 作为 system prompt。

📦 项目地址：awesome-design-md

最近大模型圈有个值得关注的事：小米的 MiMo V2.5 系列开放公测了，而且在 Artificial Analysis 榜单上拿下了全球开源大模型综合智能指数第一。

一个做手机和智能家居的公司，AI 模型做到开源第一？我一开始也觉得有点意外，试了一圈之后，确实有点东西。