1 篇博文 含有标签「数据校验」

大模型很擅长理解人话，也很擅长把结果组织成看起来完整的句子。但在真正的业务系统里，“看起来合理”远远不够。

比如用户让 AI 查询订单，大模型可能返回这样一段内容：

{
  "order_id": "12345",
  "include_items": true
}

这段内容看上去没有问题，可它只说明模型提出了两个参数。它没有证明订单 12345 真的存在，也没有证明当前用户有权查看这个订单。

因此，大模型应用通常需要连续做三层校验：先确认内容能不能读，再确认格式是否符合约定，最后确认它是否符合真实业务规则。