飞书 CLI + Hermes Agent:让 AI 以你的身份接管飞书
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飞书官方在 2026 年 4 月开源了飞书 CLI(lark-cli),一个月内 GitHub Stars 飙到 9.8k。这个工具最大的亮点是:让 AI Agent 能以用户的个人身份操作飞书。我花了一个下午把它接入了 Hermes Agent,这篇文章记录整个过程和踩过的坑。
飞书官方在 2026 年 4 月开源了飞书 CLI(lark-cli),一个月内 GitHub Stars 飙到 9.8k。这个工具最大的亮点是:让 AI Agent 能以用户的个人身份操作飞书。我花了一个下午把它接入了 Hermes Agent,这篇文章记录整个过程和踩过的坑。
大模型会聊天,但不会干活。真正让 AI Agent 能接住复杂任务的,不是模型有多聪明,而是外面裹着的那层"缰绳"——Harness。
一个人 + 一个 AI Agent,一天能干多少活?今天我做了一个实验。
最近同时在用 OpenClaw 和 Hermes Agent 做日常开发和自动化任务,用了一段时间后,觉得有必要把两者的使用感受整理一下。这篇不是广告,纯粹从一个实际使用者的角度出发,聊聊两者在功能、Token 消耗、易用性和各自优势方面的差异。
Hermes Agent 的迭代速度很快——v0.11.0 一个版本就合并了 761 个 PR、1556 次提交。版本更新是日常操作,但如果流程不规范,轻则消息丢几条,重则配置全丢、服务起不来。
这篇文章把我在实际更新过程中总结的流程整理出来,适用于当前 v0.11.0(v2026.4.23)及后续版本,重点是怎么更新不出事,出了事怎么恢复。