一个人 + 一个 AI Agent，一天能干多少活？
一个人 + 一个 AI Agent，一天能干多少活？今天我做了一个实验。
背景
我日常管理一个 AI 内容创作平台的团队，同时运营一个工业设备交易平台（澎湃易拍）。工作内容横跨技术、产品、运营、内容创作多个领域。从今年开始，我把大量日常工作交给了 AI Agent（Hermes），通过飞书对话驱动，看看一天下来到底能产出多少东西。
今天是 4 月 29 日，以下是这一天的真实协作记录。
上午：数据查询 + 调查问卷
飞书调查问卷（10 分钟完成）
一句话需求："帮我在飞书平台生成一个调查问卷，关于个人 C 端用户是否能接受闲置物品拍卖，控制在 10 个问题以内。"
Agent 做了什么：
- 调用飞书多维表格 API 创建表格
- 自动设计 10 道题（单选、多选、开放题混合）
- 创建表单视图并配置每道题的标题、说明、必填状态
- 开启公开分享（任何人可填写，无需登录飞书）
- 把填写链接发到飞书
从说需求到拿到可分发的问卷链接，全程大约 10 分钟。如果人工去飞书后台一个个配字段，至少半小时。
数据库查询 + 风险分析
"帮我查库，前两周共有多少笔资金往来记录。"
Agent 连接了 UAT 环境的 MySQL 数据库（epad-pc + epad-competition），跨库查了三张表：
| 数据源 | 结果 |
|---|---|
| 钱包流水（competition_deposit_flow） | 8 笔 |
| 服务费订单（competition_fee_order） | 0 笔 |
| 保证金流水（competition_project_deposit_flow） | 0 笔 |
结果用飞书消息卡片（表格格式）直接推送，不需要我打开任何后台系统。
后来我又让它查了标的发布记录（27 个），并且做了一份完整的资金风险分析报告——5 大风险点 + 6 条审查建议，用红色警告卡片发到飞书。这种交叉分析如果人工做，至少需要 2 小时翻数据库 + 写报告。
下午：内容创作全家桶
微信文章转播客（20 分钟）
给了一个微信公众号链接（智东西的 DeepSeek-V4 降价报道），需求："提取核心内容，制作成主持人和嘉宾的采访对话，生成音频播客发飞书。"
Agent 的流程：
- 用浏览器工具打开公众号文章，提取全文
- 改写成 18 轮主持人 + 嘉宾对话脚本
- 调用本地 sound2sound API 生成双人播客音频（女主持 + 男嘉宾）
- WAV 转 MP3，通过飞书文件 API 发送
生成了 3 分 11 秒的播客，音质相当自然。后来我还让它：
- 用我发的一段语音克隆了嘉宾音色，重新生成
- 把主持人和嘉宾都换成四川方言版
三个版本的播客，从普通话到克隆音色到四川话，全程不到一小时。
100 万字小说大纲 + 开篇
"帮我生成一部小说《霸道总裁爱上保洁阿姨》的都市爱情爽文，预计 100 万字左右。"
Agent 直接输出了：
- 6 卷 180 章的完整大纲（每卷有主题、章节范围、剧情摘要）
- 核心人物关系图
- 第一回前 1000 字的正文
第一回写得挺有意思的——苏晚棠误闯总裁私人电梯，被陆衍深抓个正着。节奏紧凑，对话有张力，网文味拿捏到位。
B 站视频解析 + 小红书文案
丢了一个 B 站链接（62.7 万播放的 AI 童年回忆视频），需求："解析视频内容，提取核心要点，给我生成小红书营销文案。"
Agent 输出了 5 个版本的小红书文案：
| 版本 | 风格 |
|---|---|
| 情感共鸣型 | 主打破防泪目 |
| 种草安利型 | 带教程步骤 |
| 热点追踪型 | 数据分析向 |
| 互动引导型 | 评论区挑战玩法 |
| 账号运营型 | 拆解爆款逻辑 |
每版都有标题、正文、话题标签，直接可以发。
视频剪辑
还帮我处理了一段 8 秒的视频：
- 下载 Pixabay 免费钢琴 BGM
- 原音 60% + BGM 40% 混音
- PIL 生成中文字幕 PNG + ffmpeg overlay 叠加
- 转竖版 1080x1920（毛玻璃背景填充）
因为 macOS 的 ffmpeg 没有编译 subtitles 滤镜，Agent 自动切换到了 PIL 渲染 + overlay 的方案。这种随机应变的能力是最值钱的。
统计报表 HTML
"帮我查库，把资金往来数据生成一个高端大气上档次的 HTML 统计报表。"
Agent 用 taste-skill（高端 UI 审美技能）生成了一个完整的数据可视化页面：
- 4 个 KPI 卡片（总笔数、总金额、操作人、活跃天数）
- 按操作人分布的柱状图
- 按金额级别的环形图
- 8 笔交易的完整明细表
- 按项目汇总的三栏卡片
用了 Outfit + JetBrains Mono 字体，Zinc 配色，带入场动画。纯 HTML 单文件，浏览器打开即用。
协作痛点（诚实记录）
一天下来也不是完全顺利，主要有几个问题：
- Agent 超时卡死：复杂任务（特别是 delegate_task）容易触发 30 分钟的 gateway 超时限制，前面的工作全白费
- 搜索引擎反爬：百度几乎每次都触发验证码，只能用 Bing 或直接调 API
- 声音克隆选错文件：第一次克隆用了错误的语音文件，需要人工指出才修正
- 飞书授权报错：应用没开网页能力，点链接报 code:200340
这些问题不致命，但确实影响效率。好在 Agent 能自我修正——报错后换方案，超时后重试。
一天的产出清单
| 序号 | 产出 | 耗时 |
|---|---|---|
| 1 | 飞书调查问卷（10 题，公开链接） | 10 分钟 |
| 2 | 天津限行查询 | 2 分钟 |
| 3 | 协作痛点分析报告（6 大类） | 5 分钟 |
| 4 | UAT 数据库资金流水查询 + 飞书卡片 | 3 分钟 |
| 5 | 飞书多维表格统计报表 | 8 分钟 |
| 6 | 高端 HTML 数据可视化报表 | 5 分钟 |
| 7 | 100 万字小说大纲 + 第一回开篇 | 3 分钟 |
| 8 | 微信文章转播客（普通话版） | 20 分钟 |
| 9 | 播客（克隆音色版） | 15 分钟 |
| 10 | 播客（四川方言版） | 15 分钟 |
| 11 | B 站视频解析 + 5 版小红书文案 | 5 分钟 |
| 12 | 视频剪辑（BGM + 字幕 + 竖版转换） | 8 分钟 |
| 13 | 标的发布记录查询（27 个） | 3 分钟 |
| 14 | 资金风险分析报告（5 大风险 + 建议） | 5 分钟 |
| 15 | 这篇博客文章 | 5 分钟 |
15 项产出，总计约 2 小时的人机交互时间。
如果全靠人工做这些事（查数据库写 SQL、设计问卷、写脚本生成音频、剪视频、写文案、做数据可视化），保守估计需要 2-3 个工作日。
写在最后
AI Agent 不是万能的。它会卡死、会选错文件、会被反爬拦截。但它的价值在于把 80% 的重复劳动自动化了，让人可以专注在 20% 的决策和创意上。
我说"帮我查库"，它就去连数据库、写 SQL、格式化结果、发飞书卡片。我说"生成播客"，它就去抓文章、写脚本、调 TTS、转格式、发文件。我不需要打开任何后台系统，不需要写任何代码，不需要切换任何工具。
一个飞书对话窗口，就是我的整个工作台。
这不是未来，这是今天。