做 LLM 应用的人大概都遇到过同一个头疼问题：用户丢过来一个 PDF、一个 Word、一张截图、一段录音，然后问你"能不能帮我总结一下？"
每种格式都要找对应的解析库，PDF 用 PyMuPDF、Word 用 python-docx、Excel 用 openpyxl、图片还得上 Tesseract OCR……写完一堆胶水代码，发现提取出来的文本结构全丢了——标题变普通段落、表格变乱码、链接直接蒸发。
微软开源的 MarkItDown 就是来解决这个问题的。
上篇写了 MarkItDown，微软出的通用文件转Markdown 工具。今天这篇聊 MinerU——一个更专注、更狠的文档解析引擎。
如果说 MarkItDown 是"瑞士军刀"，什么格式都能转；那 MinerU 就是"手术刀"，专门对付最难啃的 PDF——扫描件、多栏排版、跨页表格、数学公式、手写体，这些让普通解析器哭出来的场景。
最近大模型圈有个值得关注的事：小米的 MiMo V2.5 系列开放公测了，而且在 Artificial Analysis 榜单上拿下了全球开源大模型综合智能指数第一。
一个做手机和智能家居的公司，AI 模型做到开源第一？我一开始也觉得有点意外，试了一圈之后，确实有点东西。
很多人刚用 GitHub 时，会把它理解成一个线上代码仓库：能 push、能 clone、能看文件。但到 2013 年，越来越多人开始意识到，GitHub 真正方便的地方不只是托管代码，而是围绕项目的协作信息也能被放到一起。