DESIGN.md 是一种专为 AI 编程工具（Cursor、Claude、Copilot 等）设计的设计系统规范文件。把它放进项目根目录或粘贴到对话中，AI 就能按照品牌风格生成一致的 UI 代码。
本文收录了 70 个世界级品牌的 DESIGN.md，按 10 大类整理。点击展开即可查看完整内容，直接复制给你的 AI 编程助手使用。
💡 使用方法：展开你喜欢的品牌 → 复制代码块内容 → 粘贴到项目根目录的
DESIGN.md文件中，或直接发给 AI 作为 system prompt。📦 项目地址：awesome-design-md
Few-shot 示例筛选 这件事在 2023 年开始越来越频繁地进入真实项目，但很多团队一开始只看到表面收益，没有先把边界收住。只要 为了追求“多给点参考”，把重复且同质的示例不断堆进上下文，问题就会很快从“一个小体验瑕疵”变成系统性的维护成本。
内部工具的注入防护 这件事在 2023 年开始越来越频繁地进入真实项目，但很多团队一开始只看到表面收益，没有先把边界收住。只要 把内部场景默认视为可信，结果模型一旦读到带诱导内容的文档就开始偏航，问题就会很快从“一个小体验瑕疵”变成系统性的维护成本。
Prompt 评估 rubric 这件事在 2023 年开始越来越频繁地进入真实项目，但很多团队一开始只看到表面收益，没有先把边界收住。只要 每个人都在说“这个版本好像更好”，但没有任何一致的判分基线，问题就会很快从“一个小体验瑕疵”变成系统性的维护成本。
System Prompt 角色边界 这件事在 2023 年开始越来越频繁地进入真实项目，但很多团队一开始只看到表面收益，没有先把边界收住。只要 把目标、语气、权限和约束全混在一句提示词里，结果谁都说不清模型到底该做什么，问题就会很快从“一个小体验瑕疵”变成系统性的维护成本。
Prompt 版本管理 这件事在 2023 年开始越来越频繁地进入真实项目，但很多团队一开始只看到表面收益，没有先把边界收住。只要 线上模板调整没有记录，效果回退时根本不知道哪次修改导致结果变化，问题就会很快从“一个小体验瑕疵”变成系统性的维护成本。